TL;DR
- A lényeg: Az Anthropic, az OpenAI, a Google és a Microsoft elindította az Agentic AI Foundationt a Linux Foundation alatt, hogy szabványosítsa az autonóm AI-ügynököket.
- Főbb részletek: A kezdeményezés három nyílt forráskódú projekttel indul: az Anthropic Model Context Protocol-lal, a Block goose-keretrendszerével és az OpenAI AGENTS.md szabványával.
- Miért számít: Ez egy univerzális kapcsolódási szabványt hoz létre, amely megakadályozza a szállítók bezárását, és biztosítja, hogy az ügynökök különböző platformokon dolgozzanak.
- Kontextus: Míg a nagyobb felhőszolgáltatók csatlakoztak, az Apple és a Meta hiányzik, ami arra utal, hogy a nyílt szabványok és a fogyasztói fallal körülvett kertek szétválnak.
A saját tulajdonú széttagoltság időszakának véget vetve az Anthropic átadta Model Context Protocol (MCP) kezelését az újonnan alakult Agentic AI Foundation (AAIF) számára. A lépés a heves versenytársakat, köztük az OpenAI-t, a Google-t és a Microsoftot egyesíti a Linux Alapítvány alatt azzal a céllal, hogy szabványosítsa az autonóm AI-ügynökök infrastruktúráját.
Az univerzális „USB-C for AI” létrehozását célzó konzorcium a fallal körülvett kertek megakadályozására törekszik azáltal, hogy biztosítja az ügynökök platformok közötti együttműködését.Az alapítvány indulási bejelentésemegerősíti a kezdeményezés elindítását egy teljes technikai stackgel, amely az Anthropic kapcsolati rétegét a Block „goose” keretrendszerével és az OpenAI „AGENTS.md” környezeti szabványával kombinálja.
A szállító által irányítotttól a semleges talajig: A kormányzási váltás
Az Anthropic kezdetben 2024 novemberében indította el a Model Context Protocol-t (MCP) az adatkapcsolati problémák megoldására a gyártó által vezetett kezdeményezésként. Egy évnyi gyors növekedés után az elfogadás több mint 10 000 aktív nyilvános szerverre és 97 millió havi SDK-letöltésre emelkedett.
Felismerve a semlegesség szükségességét a vállalati átvétel ösztönzéséhez,az MCP adományaa Linux Foundation jelentős stratégiai fordulatot jelent.
Olvassa el még:
Promóció
Az újAz Agent AI Alapítványirányított alapként működik, biztosítva, hogy egyetlen vállalat se irányítsa az ütemtervet. Az alapító tagok közé tartozik a közvetlen versenytársak ritka szövetsége: OpenAI, Google, Microsoft és AWS. A Kubernetes vagy a PyTorch pályáját tükrözve a szabadalmaztatott eszközök a nyílt kormányzás révén iparági szabványokká válnak.
Az alapítvány célja, hogy megakadályozza a korai IoT- vagy üzenetküldési protokollokban tapasztalható töredezettséget, egységes szabványt hozva létre a piac szétesése előtt. Azzal, hogy az irányítást egy semleges testületbe helyezi át, a konzorcium a vállalati bizalom felgyorsítását reméli.
A közösségvezérelt infrastruktúra fontosságát hangsúlyozva Mike Krieger, az Anthropic termékigazgató-helyettese megjegyezte:
„Ha az AAIF részeként MCP-t adományozunk a Linux Alapítványnak, akkor az nyitott, semleges és közösségvezérelt marad, mivel az AI kritikus infrastruktúrájává válik.”
A szállítósemlegesség különösen kritikus a felhőszolgáltatók számára, akiknek több mesterségesintelligencia-modellt kell támogatniuk anélkül, hogy mindegyikhez egyedi integrációt építenének ki. Az AWS, a kezdeményezés egyik fő partnere, úgy látja, hogy ez egy mód arra, hogy ügyfelei számára leegyszerűsítse a telepítést.
Swami Sivasubramanian, az Amazon Web Services Agentic AI-ért felelős alelnöke a fejlesztők számára nyújtott előnyöket kiemelve elmondta:
„Ha az MCP-t szállító-semleges alapokra helyezzük, a fejlesztők magabiztosan fektethetnek be ebbe az univerzális szabványba, tudva, hogy nyitott, interoperábilis és közösségvezérelt marad.”
AAIF irányítási és tagsági struktúra
A fő technológiai szereplők stratégiai összehangolása az új alapítványon belül.
A műszaki háromság: MCP, liba és AGENTS.md
Ahelyett, hogy üres ígéretekkel indulna el, az AAIF három kiforrott, gyártásra kész projekttel debütál. A Model Context Protocol (MCP) kapcsolati rétegként szolgál, szabványosítva, hogy az AI-modellek hogyan olvassák és írják az adatokat a külső rendszerekbe. Ez megakadályozza, hogy a fejlesztők minden új modellhez egyedi csatlakozókat építsenek.
A Cloudflare, egy kulcsfontosságú infrastrukturális partner, úgy tekinti ezeket a nyílt protokollokat, mint a fenntartható fejlesztői gazdaság alapját. Dane Knecht technológiai igazgató hangsúlyozta, hogy az ágens ökoszisztéma virágzásához olyan szabványokra kell épülnie, amelyek túlmutatnak bizonyos platformokon.
Az MCP bevezetésével az iparág biztosítja, hogy a fejlesztők autonóm rendszereket építhessenek, amelyek univerzálisan működnek, hatékonyan kiküszöbölve a gyártók bezárásának kockázatát, ami gyakran elfojtja a feltörekvő technológiák innovációját.
Az OpenAI által támogatott AGENTS.md biztosítja a „kontextus réteget”. Leárazáson alapuló szabványnak készült, és projektspecifikus utasításokat ad az ügynököknek, például kódolási konvenciókat és összeállítási lépéseket. Már több mint 60 000 nyílt forráskódú projekt alkalmazta, és biztosítja, hogy az ügynökök kiszámíthatóan viselkedjenek a különböző tárolókban.
Az AGENTS.md univerzális szabványként működik, amelyet arra terveztek, hogy stabilizálja az AI kódoló ágensek és a kódbázis árnyalatai közötti kölcsönhatást. Azáltal, hogy konzisztens forrást biztosít a projekt-specifikus útmutatásokhoz, a protokoll biztosítja, hogy az ügynökök megbízhatóan működhessenek, függetlenül a mögöttes adattártól vagy eszközlánctól.
A leárazáson alapuló konvenciót kifejezetten úgy tervezték, hogy az ügynök viselkedését kiszámíthatóvá tegye, kisimítva azokat az inkonzisztenciákat, amelyek gyakran előfordulnak, amikor autonóm kódolókat telepítenek különböző összeállítási rendszerekre.
Ez a szabványosítás elengedhetetlen azon fejlesztők számára, akik azt szeretnék, hogy ügynökeik következetesen dolgozzanak, függetlenül az alapul szolgáló modelltől vagy platformtól. A szövegkörnyezet világos szerkezetének meghatározásával az AGENTS.md csökkenti a „hallucinációk” kockázatát, ha az ügynökök félreértelmezik a projektszabályokat.
A Block közreműködésével a liba „végrehajtási rétegként” működik. Ez egy helyi-első ügynök-keretrendszer, amely a nyelvi modelleket bővíthető eszközökkel kombinálja, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy biztonságosan futtassák az ügynököket a saját gépeiken.
A goose nyílt forráskódú, helyileg elsőként működő keretrendszer, kifejezetten mesterséges intelligencia ügynökök számára. A nyelvi modellek bővíthető eszközökkel és a Model Context Protocollal való integrálásával olyan strukturált környezetet hoz létre, ahol a fejlesztők nagyfokú megbízhatósággal és bizalommal építhetnek és hajthatnak végre ügynöki munkafolyamatokat.
A helyi-első keretrendszer beépítése megoldja az adatvédelmi aggályokat, lehetővé téve a fejlesztők számára az ügynökök tesztelését és üzembe helyezését anélkül, hogy érzékeny adatokat küldenének a felhőbe.
Ez a három összetevő együtt egy teljes nyílt forráskódú köteget alkot az ügynöki alkalmazások kiépítéséhez: kapcsolat (MCP), utasítás (AGENTS.md) és végrehajtás (goose).
AAIF alapító projektek és műszaki halom
Az alapítvánnyal induló három alapvető nyílt forráskódú technológia bontása.
Biztonság és vállalati készenlét: a „mérgező szer” enyhítése
A biztonsági aggályok jelentették az ügynökök elfogadásának fő akadályát, különösen a „mérgező anyagok” áramlásának kockázata, ahol az autonóm rendszerek kiszivárogtatják az adatokat.
Ennek megoldására az MCP Apps kezdeményezés lehetővé teszi a felhasználói felület összetevőinek sandbox-alapú végrehajtását, megakadályozva, hogy az ügynökök közvetlenül hozzáférjenek a gazdagép DOM-hoz.
Az alapítványi modellre való átállással az AAIF biztosítja a Fortune 500 bevezetéséhez szükséges jogi és biztonsági garanciákat. A nagy infrastruktúra-szolgáltatók, mint például az AWS és a Cloudflare, már támogatják a szabványt, jelezve, hogy készen állnak a nagyszabású gyártási felhasználásra.
A Bloomberg alapító tagja szerint ez a szabványosítás elengedhetetlen a pénzügyi alkalmazásokhoz, ahol a pontosság és a biztonság a legfontosabb.
Az alapítvány irányítási struktúrája lehetővé teszi az átlátható biztonsági auditokat és a közösség által vezérelt sebezhetőségi javításokat, amelyek gyorsabban kezelik a problémákat, mint egy szállító. A biztonságnak ez az együttműködésen alapuló megközelítése várhatóan felgyorsítja az ügynökök alkalmazását a szabályozott iparágakban.
A riválisok és az eltűnt óriások koalíciója
A példátlan terjedelemben az AAIF megalakulása a keserű rivális OpenAI és az Anthropic együttműködését jelenti. Történelmileg ezek a vállalatok heves versenyt folytattak a piaci részesedésért és a tehetségekért.
A Microsoft ezt a példátlan együttműködést a technológia sikerének alapvető előfeltételeként fogalmazza meg. Chris DiBona alelnök ragaszkodott hozzá, hogy az ügynöki jövő víziója nem valósítható meg elszigetelten; ehelyett kollektív, nyílt forráskódú építkezést igényel annak biztosítása érdekében, hogy az infrastruktúra kellően robusztus legyen a széles körű alkalmazáshoz.
A Google részvétele is jelentős, mivel gyakran saját belső szabványaiért küzd. Itt egy versenytárs által született protokollhoz igazodik, jelezve az interoperabilitás pragmatikus megközelítését.
A Google Cloud részvétele pragmatikus elmozdulást jelez afelé, hogy biztosítsa a fejlesztők bizalmát ebben a feltörekvő tartományban. A vállalat felhő-evangélistája, Richard Seroter hangsúlyozta, hogy az elsődleges cél egy olyan rendszer létrehozása, amelyben garantált az interoperabilitás, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy új ügynöki eszközöket építsenek, és biztosítsák, hogy azok zökkenőmentesen működjenek a tágabb ökoszisztémában.
A szövetség azonban nem univerzális: az Apple és a Meta (Facebook) kifejezetten hiányzik az alapító tagok listájáról. Hiányuk az ökoszisztéma esetleges kettészakadására utal, a „falazott kerti” megközelítések továbbra is életképesek az olyan fogyasztóközpontú ügynökök számára, mint az Apple Intelligence.
Míg az alapító tagok egységes frontot képviselnek, a független elemzőknek még mérlegeniük kell, hogy ez a koalíció hatékonyan képes-e megfékezni a saját ökoszisztémák dominanciáját. Az AAIF sikere azon múlik, hogy képes-e fenntartani ezt a törékeny koalíciót, miközben a tagvállalatok továbbra is versenyeznek az AI dominanciájáért.











