Spotify julkaisee kehotetut soittolistat, joiden avulla käyttäjät voivat hallita tekoälyn algoritmeja

Premium-tilaajat voivat nyt suoraan ohjata suositusalgoritmejaan luonnollisella kielellä, kun Spotify julkaisee "Prompted Playlists" -ominaisuuden betaversiossa. Alun perin Uudessa-Seelannissa torstaina esitelty työkalu merkitsee käännekohtaa passiivisesta kuuntelusta aktiiviseen tekoälyyn perustuvaan kuratointiin.

Analysoimalla käyttäjän koko kuunteluhistoriaa "maailmantiedon" rinnalla järjestelmä luo dynaamisia sekoituksia, jotka voidaan asettaa päivittämään päivittäin tai viikoittain. Kuuntelijat voivat tehokkaasti rakentaa mukautettuja versioita "Discover Weeklystä" tiettyjen tunnelmien tai monimutkaisten kehotteiden perusteella.

Kilpailijat, kuten Instagram ja TikTok, ovat samalla ottaneet käyttöön ominaisuuksia, jotka tarjoavat käyttäjille enemmän läpinäkyvyyttä läpinäkymättömiin syötealgoritmeihin nähden.

Passiivisesta kuuntelusta Active Directioniin

Spotify muuttaa perusteellisesti suhdettaan käyttäjätietoihin siirtymällä mallista, jossa se päättelee makua, malliin, jossa käyttäjät sanelevat sen. Vaikka algoritmiset suositukset ovat pitkään olleet alan standardi, ne toimivat usein "mustina laatikoina", jotka jättävät käyttäjät arvailemaan, miksi tietyt kappaleet näkyvät.

Yrityksen toimitusjohtaja, CPO ja CTO Gustav Söderström korosti eroa passiivisen ennustamisen ja aktiivisen kuuntelemisen välillä.

"Kuvittele Spotify, joka ei vain passiivisesti opi sinulta, vaan kirjaimellisesti kuuntelee sinua."

Tällainen metodologia edustaa merkittävää poikkeamaa ominaisuuksista, kuten Discover Weekly, jotka perustuvat läpinäkymättömiin päättelymalleihin ennustaakseen käyttäjien mieltymyksiä. Sen sijaan, että odottaisit järjestelmän arvaavan oikein,tilaajat voivat nyt syöttää suoraantuotoksen muotoilemiseksi.

"Ensimmäistä kertaa ideasi, logiikkasi ja luovuutesi voivat todellakin saada Spotify-algoritmin voiman ohjaten, miten se ajattelee, mukautuu ja reagoi sinuun."

Strategisesti muutos perustuu Spotifyn ChatGPT-integraatioon lokakuusta lähtien, mikä antoi käyttäjille ensimmäisen kerran mahdollisuuden luoda soittolistoja ulkoisten kehotteiden kautta. Tuomalla tämän ominaisuuden natiivisti sovellukseen, yritys virtaviivaistaa prosessia ja integroi sen syvemmin omaan tietoekosysteemiinsä.

Kuinka kehotetut soittolistat toimivat

Premium-tilaajat voivat syöttää monimutkaisia ​​luonnollisen kielen kuvauksia luodakseen mukautettuja sekoituksia. Käyttöliittymä priorisoi käyttäjien tarkkoja aikomuksia laajan tyylilajivalikoiman sijaan, mikä mahdollistaa erittäin tarkat pyynnöt.

Käyttöliittymä priorisoi käyttäjien tarkkoja aikomuksia laajan tyylilajivalikoiman sijaan, mikä mahdollistaa erittäin tarkat pyynnöt. Sen sijaan, että se luottaisi siihen, että järjestelmä päättelee mieltymyksiä passiivisista kuuntelutottumuksista, uusi työkalu antaa tilaajille mahdollisuuden määritellä istunnon parametrit selkeästi. Tämän ansiosta käyttäjät voivat määrittää tiukat kriteerit algoritmille, jota seurata, ja ohjelmoida tehokkaasti omia räätälöityjä radioasemia monimutkaisten, luonnollisen kielen ohjeiden perusteella yksinkertaisten genretunnisteiden sijaan.

Toisin kuin staattinen AI Playlist -ominaisuus, nämä uudet sekoitukset ovat dynaamisia. Käyttäjät voivat määrittää ne päivittämään päivittäin tai viikoittain ja luomaan tehokkaasti räätälöityjä algoritmisia syötteitä, jotka kehittyvät ajan myötä.

Välittömän kontekstin lisäksi arkkitehtuuri hyödyntää laajaa tietojoukkoa, joka on ainutlaatuinen jokaiselle tilaajalle.

Järjestelmä erottuu aiemmista iteraatioista pääsemällä tilaajan täydelliseen kuunteluhistoriaan aina tilin luomishetkestä asti. Sen sijaan, että suositukset rajoittuisivat viimeaikaisiin tottumuksiin tai tilapäisiin tunnelmiin, arkkitehtuuri syntetisoi käyttäjän pitkän aikavälin makukehityksen ulkoiseen "maailmatietoon".

Suositeltu luettava:Kuinka säilyttää, siirtää ja siirtää Spotify-soittolistoja Apple Musiciin

Tämän yhdistelmän avulla algoritmi voi luoda ja päivittää jatkuvasti soittolistoja, jotka kuvastavat kuuntelijan mieltymyksiä ja noudattavat samalla kehotteessa määriteltyjä sääntöjä.

Yhdistämällä nämä historialliset tiedot laajempaan "maailmantuntemukseen", algoritmi voi kontekstualisoida pyynnöt tavoilla, joita yksinkertainen avainsanahaku ei pysty. Esimerkiksi kehote "lauluja, jotka kuulostavat sateiselta päivältä Lontoossa" hyödyntäisi sekä akustisia ominaisuuksia että kulttuurisia assosiaatioita.

Laajempi muutos kohti algoritmista läpinäkyvyyttä

Markkinoiden kannalta julkaisu vastaa laajempaa alan trendiä, jossa alustat pakotetaan tarjoamaan käyttäjille enemmän hallintaa syötteissään väsymyksen torjumiseksi. Meta on äskettäin testannut algoritmien ohjausominaisuuksia Instagramille ja Threadsille, kun taas TikTok on ottanut käyttöön samanlaiset säätimet For You -syötteensä.

Käyttäjät vaativat yhä enemmän läpinäkyvyyttä ja kykyä nollata tai ohjata heidän digitaalisia kokemuksiaan muokkaavia algoritmeja. Spotify pitää tätä uutta hallinnan tasoa keskeisenä erottavana tekijänä ruuhkaisilla suoratoistomarkkinoilla.

Tällä hetkellä ominaisuus on betavaiheessa ja vain Premium-tilaajille Uudessa-Seelannissa, eikä maailmanlaajuista käyttöönottopäivää ole vahvistettu. Riippumattomat analyytikot eivät ole vielä julkisesti arvioineet beta-ominaisuuden tehokkuutta perinteisiin algoritmeihin verrattuna, joten yrityksen väitteet ovat toistaiseksi ensisijainen tietolähde.

Johtajat ovat kuitenkin ilmoittaneet, että tämä on vasta alkua suuremmalle tiekartalle.