GROK 2.5: n käyttöönotto paikallisesti vaatii nyt yli 500 Gt: n mallitiedostojen lataamista ja vakavan GPU -klusterin - kahdeksan kortin valmistamista - vähintään 40 Gt muistia. Tämä tekninen konteksti asettaa vaiheen XAI: n uusimmalle liikkeelle: Tutkijoille ja organisaatioille, joilla on oikea laitteisto, tämä avaa uusia tapoja kokeilemaan mallia, joka oli viime aikoihin asti lukittu suljettujen ovien taakse.
Elon Muskin ilmoitus merkitsee muutosta XAI: n lähestymistapaan AI -kehitykseen. Tarjoamalla Grok 2.5: n mallipainot XAI sijoittuu pelaajaksi avoimen lähdekoodin AI-liikkeessä, haastavat kilpailijat, kuten Openai, Google Deepmind ja Meta. Julkaisussa on kuitenkin räätälöity lisenssi, joka rajoittaa avainkäyttöä - etenkin uusien mallien koulutuksen kieltäminen tai GROK 2.5: n käyttäminen muiden AI -järjestelmien parantamiseksi. Tämä hybridi -lähestymistapa tarkoittaa, että kehittäjät voivat käyttää, muokata ja testata mallia, mutta ei voi hyödyntää sitä kaupallisiin projekteihin tai mallin tislaukseen.
Kuinka ajaa Grok 2.5 paikallisesti
Vaihe 1:Lataa GROK 2.5 -mallipainot halaus kasvoista. Koko paketti koostuu 42 tiedostosta, joiden kokonaismäärä on noin 500 Gt. Odottaa hitaasti latausaikoja ja mahdollisia keskeytyksiä; Uudelleenjärjestelmä uudelleen sarjan loppuun saattamiseksi.
Vaihe 2:Valmista laitteisto. GROK 2.5: n ajaminen vaatii asennuksen, jossa on kahdeksan GPU: ta, jokainen tarjoaa vähintään 40 Gt VRAM: ta. Tämä vaatimus asettaa mallin ulottumattomilta useimmille harrastajille tai pienille joukkueille, mutta vastaa tutkimuslaboratorioiden ja suurten organisaatioiden tarpeita.
Vaihe 3:Asenna SGLang -päätelmän moottori (versio 0.5.1 tai korkeampi). Sglang toimii selkärangana Grokin käynnistämisessä chat -palveluna tai integroimalla se sovelluksiin. Lataa ja määritä moottori virallisesta GitHub -arkistosta.
Vaihe 4:Käynnistä päätelmäpalvelin toimitettujen komentorivityökalujen avulla. Määritä mallispolku, tokenizer, tensorin rinnakkaisuus, kvantisointi (FP8 on suositeltavaa) ja huomiotausta (Triton). Tämä vaihe asettaa ympäristön interaktiiviseen käyttöön.
Katso myös:Lajittele luettelo Pythonissa
Vaihe 5:Lähetä testikohteet käynnissä olevalle palvelimelle toiminnallisuuden tarkistamiseksi. Käytä suositeltua chat -mallia varmistaaksesi johdonmukaiset tulokset. Jos malli vastaa nimellään (“Grok”), käyttöönotto on onnistunut.
Lisensointirajoitukset ja yhteisön vastaus
Xai's Grok 2.5 -julkaisu kattaa mukautetun ”yhteisön lisenssisopimuksen”. Vaikka se sallii ilmaisen käytön ja paikallisen muutoksen, lisenssi estää nimenomaisesti kaupallisen käyttöönoton, tislauksen ja mallin käyttämisen muiden AI -järjestelmien kouluttamiseen tai parantamiseen. Nämä termit ovat ristiriidassa sallitumpien lisenssien, kuten Apache 2.0 tai MIT: n, kanssa, joita suosii organisaatiot, kuten Mistral, Qwen ja Deepseek.
Yhteisön palaute on ollut sekoitettu. Jotkut näkevät muutto askeleena kohti läpinäkyvyyttä ja laajempaa pääsyä, kun taas toiset kritisoivat rajoituksia avoimen lähdekoodin hengen heikentämiseksi. Lisensointiehdoista yhdistettynä mallin laitteistovaatimuksiin keskimäärin Grok 2.5 ei todennäköisesti tule uusien avoimen lähdekoodin tai kaupallisten sovellusten perustana.
Suorituskyky ja vertailuanalyysi
Ensimmäisen esityksen aikana GROK 2.5 ylitti Claude ja GPT-4 useilla akateemisilla vertailuarvoilla, mukaan lukien GPQA (tutkinnon suorittanut tiede), MMLU (yleinen tieto) ja matematiikka (kilpailun matematiikkaongelmat). Maisema on kuitenkin muuttunut nopeasti. Nykyään mallit, kuten Deepseek v3.1, GPT-OSS-120B ja QWEN3-235B, pisteytetään jatkuvasti korkeammaksi älykkyyden tulostauluissa, ja monet vaativat vähemmän laskennallista voimaa.
Grok 2.5: n vahvuuksiin sisältyy reaaliaikainen integraatio alustoihin, kuten X (entinen Twitter), mikä tekee siitä tehokkaan uutisten jakaminen ja kiistanalaisten aiheiden käsittelemisen. Silti sen ikä ja LLM-kehityksen vauhti tarkoittavat, että se ei enää edusta avointa malleissa olevaa taidetta. Käyttäjät, jotka etsivät ylimmän tason suorituskykyä tai tehokasta paikallista päätelmää, saattavat olla uudempia, pienempiä malleja käytännöllisempiä.
Läpinäkyvyys, kiistat ja laajempi AI -maisema
Muskin päätös avata Grok 2,5 tulee vuoden kuluttua, jonka on leimattu sekä tekninen kehitys että julkiset kiistat. Grokin aikaisemmat versiot herättivät kritiikkiä ongelmallisten tulosten tuottamisesta, mukaan lukien viittaukset salaliitoteorioihin ja loukkaaviin itsekuvauksiin. Vastauksena Xai julkaisi järjestelmänsä kehotuksen GitHubille pyrkiessään tarjoamaan enemmän avoimuutta mallin käyttäytymiseen ja suojatoimenpiteisiin.
Vapauttamalla GROK 2.5, Xai kutsuu tutkimusyhteisöä tarkistamaan, testaamaan ja mahdollisesti parantamaan mallin luotettavuutta. Yhtiö kuitenkin hallitsee tiukkaa hallintaa ydinkehityksestä ja tulevista julkaisuista. Musk on luvannut, että Grok 3 on avoin lähdössä noin kuudessa kuukaudessa, vaikka tällaisten julkaisujen aikataulut ovat historiallisesti muuttaneet.
Vertailu Grok 2,5: lle muihin avoimiin malleihin
GROK 2.5: n avoin hankinta on osa laajempaa suuntausta, kun AI -yritykset kilpailevat voittamaan kehittäjä Mindshare. Openain äskettäiset GPT-OSS-mallit, Meta's Llaama 3 ja Deepseekin v3.1 ovat kaikki nostaneet palkin siitä, mikä on mahdollista avoimilla LLM: llä. Toisin kuin GROK 2.5, monissa näistä malleista on sallitumpia lisenssejä ja alhaisempia laitteistovaatimuksia, mikä tekee niistä saataville laajemman käyttäjien valikoiman.
Huolimatta teknisistä vahvuuksistaan käynnistyksen yhteydessä, Grok 2.5 on nyt uudempien julkaisujen jälkeen sekä suorituskyvyn että käytettävyyden yhteydessä. Grok 2.5 tarjoaa organisaatioiden, joilla on tarvittava infrastruktuuri kokeilemaan laajamittaista mallia ja joilla on tarvittava infrastruktuuri vertailuun ja tutkimukseen. Useimmille kehittäjille ja startup -yrityksille uudemmat mallit, joissa on ystävällisempi lisenssit ja resurssien vaatimukset, tarjoavat todennäköisesti paremman käytännön arvon.
Grok 2.5: n julkaisu merkitsee symbolista siirtymistä kohti avoimuutta, mutta rajoittava lisenssi ja jyrkät laitteistotarpeet rajoittavat sen todellisen vaikutuksen. AI -kisan lämmittelyn aikana todellinen testi on, tarjoatko tulevat XAI -mallit sekä teknisen kehityksen että todellisen saavutettavuuden laajemmalle yhteisölle.
