Google Colab antaa sinun kirjoittaa ja käyttää Python -koodia selaimessa - Aloitusopas

Google Colab, joka tunnetaan myös nimellä Colaboratory, on Googlen ilmainen online -työkalu, jonka avulla voit kirjoittaa ja käyttää Python -koodia suoraan selaimessa. Se toimii kuin Jupyter -muistikirja, mutta ilman asennuksen vaivaa, koska kaikki toimii pilvessä. Colab on erityisen hyödyllinen koneoppimiseen ja datatieteisiin, koska sen mukana tulee käyttövalmiita asennuksia ja antaa sinulle jopa vapaan pääsyn GPU: iin nopeampaan käsittelyyn. Tutkitaan, kuinka voit käyttää Google Colabia projekteihisi.

Sisällysluettelo

• Kenen pitäisi käyttää Google Colabia?
• Pääsy Google Colab
• Suorita Python -koodisi Google Colabissa
• Järjestä ja hallinnoi muistikirjojasi
• Hallitse ja tarkastele tiedostohierarkiaa
• Lataa tiedostoja Google Colabiin
• Jaa muistikirjat muiden kanssa
• Ota GPU/TPU antaa tehtäviä
• Tuo kirjastot Google Colabissa
• Työskentely GitHub -arkistojen kanssa

Kenen pitäisi käyttää Google Colabia?

Google Colab on hyödyllinen jokaiselle, joka tutkii Pythonia, tietotekniikkaa tai koneoppimista ilman tehokasta tietokonetta.

• Opiskelijat ja aloittelijat voivat käyttää Colabia tutkimaan Pythonia ja datatiedettä suoraan selaimessa ilman asennusta tai asennusta.
• Tietotieteen ja koneoppimisen harrastajat voivat nopeuttaa mallikoulutusta Colabin esiasennettujen kirjastojen ja ilmaisen pääsyn kanssa GPU: iin ja TPU: iin.
• Google Colabin kanssa tutkijat ja ammattilaiset voivat nopeasti testata ideoita ja tehdä yhteistyötä pilvipohjaisten muistikirjojen kautta huolehtimatta paikallisesta asennuksesta.
• Rajoitetut laitteistot voivat suorittaa resurssiintensiivisiä tehtäviä tarvitsematta huippuluokan tietokonetta.

Voit käyttää Google Colabia käymälläGoogle Colab -verkkosivusto, kirjaudu sitten Google -tililläsi. Kun sivu avautuu, näet ponnahdusikkunan, jolla on erilaiset vaihtoehdot.

• SeEsimerkitTab tarjoaa valmiita jupyter-muistikirjoja, joita voit tutkia.
• SeÄskettäinen välilehtiNäyttää muistikirjat, joissa työskentelit viimeksi.
• Jos olet tallentanut muistikirjoja Google Drivesiin, voit käyttää niitä läpiGoogle Drivevälilehti.
• Voit myös yhdistää ColabinKirubiTili avataksesi siellä tallennetut muistikirjat.
• Lopuksi,LadataVaihtoehto antaa sinun lisätä muistikirjan suoraan tietokoneelta.

Suorita Python -koodisi Google Colabissa

NapsauttaaUusi muistikirjaPainike ponnahdusikkunan oikeassa alareunassa luodaksesi uuden muistikirjan.

Vaihtoehtoisesti voit siirtyä pääsivulle ja valitaTiedosto->Uusi muistikirja DrivessaValikkopalkista.

Oletusarvoisesti muistikirja nimitetään “Untitled.ipynb” ja tallennetaan Google -asemallesi. Voit napsauttaa otsikkoa vasemmalla puolellanimetä uudelleenSe ja aloita sitten Python -koodin kirjoittaminen.

Kun olet kirjoittanut Python -koodin, paina Shift + Enter tai napsautaAjaa kaikkiSuorita muistikirja.

Yksi hyödyllinen Google Colabin ominaisuus on sen AI -koodausassistentti. Sen sijaan, että kirjoitat koodisi tyhjästä, voit pyytää AI: ta ehdottamaan toimintoja, korjaamaan virheitä tai luomaan näyteohjelmia.

Pyysin esimerkiksi Colabin AI -ominaisuutta: ”Kirjoita Python -koodi piirtääksesi numeroita 1–10 ja niiden neliöitä”, ja se tuotti koodin heti.

Sinun tulisi kuitenkin käydä läpi AI: n generoitu koodi huolellisesti ennen kuin käytät sitä muistikirjassa. AI voi esitellä virheitä, kaipaa tärkeitä yksityiskohtia tai käyttää komentoja, jotka eivät vastaa tarkkoja tarpeitasi.

Järjestä ja hallinnoi muistikirjojasi

Google Colabissa työn järjestäminen on yksinkertaista, koska kaikki muistikirjat tallennetaan Google -asemaasi. Voit siirtää muistikirjan mihin tahansa kansioon, kuten tavalliset tiedostot. Tämä helpottaa projektien erottamista ja kaiken pitämistä kunnossa.

Toinen hyödyllinen ominaisuus on versiohistoria. Colab tallentaa edistymisen automaattisesti, ja voit käyttää versiohistoriaa palataksesi ja palauttaaksesi muistikirjan aiemmat versiot, jos jotain menee pieleen. Voit tehdä tämän napsauttamalla vainTiedostoja sitten valitseTarkistushistoriaavattavasta luettelosta.

Voit käydä aikaisempaa työtäsi uudelleen ja palauttaa sen tarvittaessa.

Lisäksi Colab antaa sinulle mahdollisuuden ladata muistikirjat eri muodoissa. Voit esimerkiksi tallentaa ne ".ipynb" -tiedostoiksi, jotka avataan myöhemmin Jupyter -muistikirjassa, tai viedä ne “.py” -tiedostoina, jos haluat suorittaa koodin suoraan Python -ympäristössä Colabin ulkopuolella. Siirry tähänTiedosto, leijuttaaLadatavaihtoehto jaValitse latausmuotovalitsemasi:

Hallitse ja tarkastele tiedostohierarkiaa

Colab tarjoaa myös sisäänrakennetun tiedostonhallinnan. Muistikirjan vasemmalla puolella, juuri työkalurivin alapuolella, voit napsauttaaKansioKuvake tiedostohierarkian tarkastelemiseksi.

Täältä näet ladatut tiedostot, asennetut hakemistot ja jopa luoda tai poistaa kansioita.

Lataa tiedostoja Google Colabiin

Voit ladata tiedostoja Colabiin joko File Explorerin kautta tai Python -koodilla. Voit käyttää tiedostotutkijaa napsauttamallakansioKuvake vasemmassa sivupalkissa, painaLadataPainike (ylöspäin nuoli) ja valitse atiedostojärjestelmästäsi.

Vaihtoehtoisesti voit käyttää python -koodiafiles.upload()Google Colabin toiminto, joka avaa valintaikkunan, jonka avulla voit valita ja lähettää tiedostoja suoraan Colabiin.

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

Kun suoritat tämän muistikirjan, se kehottaa sinua lähettämään tiedoston. NapsauttaaValitse tiedostoPainike valitaksesi ja lataaksesi tarvitsemasi tiedoston.

Kun olet ladattu, voit lukea ja käsitellä tiedoston muistikirjaan. Lisäksi voitasenna Google DriveColabissa suorittamalla seuraava koodi.

from google.colab import drive
drive.mount('/mntDrive') 

Tietenkin, sinun on myönnettävä lupa, että se pääsee Google -asemaan.

Kun olet asennettu, voit käyttää käyttötiedostoja kuten paikalliset tiedostot.

Sama kuin tiedoston jakaminen Google Drivessa, Google Colab antaa sinun jakaa muistikirjan kirjoittamallaSähköpostiosoitteettaijaavan linkin luominenettä muut voivat käyttää katselua tai muokata valitsemasi käyttöoikeuksia riippuen.

Ota GPU/TPU antaa tehtäviä

Yksi Google Colabin suurimmista eduista on, että se tarjoaa ilmaisen pääsyn tehokkaisiin laitteistoihin, kuten GPU: iin (grafiikan käsittelyyksiköt) ja TPU: iin (tensoriprosessointiyksiköt). Nämä kiihdyttimet vähentävät koneoppimismallien kouluttamiseen tarvittavaa aikaa verrattuna niiden käyttämiseen vain suorittimella.

Voit antaa heidät käyttöön, meneAjonaikaValikko ja valitseVaihda Runtime Type.

AllaLaitteistokiihdytinavattava, valitseLaitteistokiihdytinvalitsemasi.

Kun olet ottanut GPU: n tai TPU: n käyttöön Google Colabissa, on hyvä idea varmistaa, että muistikirja on todella kytketty valittuun laitteistoon. Esimerkiksi GPU: n tarkistamiseksi voit suorittaa yksinkertaisen testin tensorflow:

import tensorflow as tf
if tf.config.list_physical_devices('GPU'):
    print("GPU is available")
else:
    print("No GPU detected")

Jos GPU on aktiivinen, se vahvistaa saatavuuden; Muutoin näet viestin, jossa sanotaan GPU: ta.

Liittyvät:X sallii nyt AI Botsin kirjoittaa yhteisön muistiinpanoja ensimmäistä kertaa

Tuo kirjastot Google Colabissa

Vielä yksi kätevä ominaisuus Colabissa on, että voit asentaa Python -paketteja PIP: llä, aivan kuten paikalliselle tietokoneellesi. Tämän avulla on helppo tuoda tarvitsemasi kirjasto. Esimerkiksi, jos haluat käyttää Fakeria, suorita vain:

!pip install faker

Haluttu kirjasto asennetaan Colab -ympäristöön ja käyttövalmis heti.

Työskentely GitHub -arkistojen kanssa

Voit kloonata GitHub -arkistot suoraan Colab -ympäristöön. Tämä auttaa sinua tuomaan olemassa olevat projektit, testaamaan ne ja jopa tekemään muutoksia tarvitsematta ladata ja ladata tiedostoja manuaalisesti. Esimerkiksi, jos haluat käyttää olemassa olevaa projektia GitHubista, voit kloonata sen suorittamalla seuraavan komennon Colab -solussa:

!git clone https://github.com/Anees1214/mte.git

Kun kloonaus on valmis, näet uuden kansion nimeltä “MTE” työtilassasi.

Tällä tavalla voit käyttää suoraan koodia, muistikirjoja ja muita resursseja Colabin sisällä olevasta arkistosta.

Kääriä

Kaiken kaikkiaan Google Colab tarjoaa pääsyn Pythoniin pilvessä sekä koodin suorittamiseen, tiedostojen hallintaan ja jopa GPU: n ja TPU: n käyttämiseen. Paikallisilla asennuksilla on edelleen paikkansa, mutta Colab poistaa raskaan nostamisen ja pitää asiat yksinkertaisina. Se on loistava vaihtoehto, kun haluat aloittaa nopeasti tai jakaa työsi saumattomasti.